至於白言松的問題是什麽？
  這問題就是詢問林晨對於人工智能“曙光”未來會影響哪些行業，會對哪些行業造成什麽樣的影響。

  面對白言松提出的嚴肅問題，接下來林晨也是不由變得凝重起來。

  畢竟他作為一個公眾人物，而且現場據說還有兩億多電視互聯網直播觀眾。

  在這種情況下面對這個比較嚴肅影響范圍超大的問題，林晨必須得仔細斟酌一二。

  於是此時的人們就看到林晨皺眉凝思了幾秒，隨後在人們的一臉好奇中緩緩開口回答道：

  “首先我回答一下人工智能“曙光”會先影響哪個行業，然後又會影響哪些行業吧，先分個先後順序。”

  聞言，現場的人們自然是輕輕點頭表示認可，全都同意林晨分順序來講解回答問題。

  見此的林晨也沒有讓久等，只見林晨略微頓了一下就緩緩開口說道：
  “首先我們人工智能“曙光”推出後首先影響最大的行業應該是教育行業，其次才是互聯網行業與其他行業。”

  “教育行業？！”

  聽到林晨竟然說出教育行業的名字，並不是大家認知中的互聯網行業，現場的人們全都露出了愕然的表情。

  無他，實在是這答案太出乎人們的意料了。

  畢竟從一個互聯網產品延伸到教育行業，這跨度實在是太大了，這如何不讓人愕然呢。

  對此，林晨也沒有讓人們繼續愕然下去，只見林晨繼續接著開口說道：
  “我為什麽會說人工智能“曙光”對於教育行業的影響遠遠大於互聯網行業？
  這原因就是以當前人工智能“曙光”可以做到的事情來說，此時互聯網多了一個人工智能“曙光”確實是一個好事。

  大家如果想知道什麽可以直接去問他，可以省下許多去使用搜索引擎搜索來答案的時間，還可以和他聊天打發時間……

  但這些並非不可或缺，因為沒有人工智能“曙光”後大家的日子照樣過，只是有了人工智能“曙光”，大家可以更加懶惰輕松而已。”

  聽到林晨的話語，現場的人們全都輕輕點頭表示認可，因為事實就是這樣啊。

  沒有人工智能“曙光”之前，大家也都是這樣過來了，有了人工智能“曙光”大家還是照樣過原來的日子。

  所以人工智能曙光並非不可或缺，而是一個加分項，一個方便大家生活的加分項。

  對此，林晨在人們的輕輕點頭中接著開口說道：
  “反之教育行業則不同，大家應該知道我們人工智能“曙光”最強大的地方在哪裡吧。

  沒錯，它最強大的地方在於它幾乎無所不知！

  當前只是內部專用資料教材培訓就這樣強大了，接下來經過全球數億用戶不間斷使用的變相培訓。

  我們人工智能“曙光”用不了一兩個月就會變成真正的無所不知，成為一個真正的大賢者，超級百科全書。

  至於專業技術知識技能方面，我們曙光科技目前也正在錄入之中。

  憑借人工智能“曙光”擁有的常識能力，它學習各種專業技術知識技能的速度將會超乎人們的想象。
    畢竟學習新知識我們人類並不怎麽擅長，在這方面遠遠比不上人工智能“曙光”。

  所以你們可以想象一下，未來人工智能“曙光”可以實時指導你怎麽維修一台汽車或機器，並且實時給出各種詳細的拆裝步驟與維修建議。

  這樣之後，就相當於有一個老師傅實時指導你做事，教你怎麽做事，最終這是否會對技能培訓的教育行業造成重大影響？”

  聽到林晨的話語，現場的人們那是陷入了沉思當中。

  思考如果事實真的如林晨所言，那技能培訓的教育行業是否會發生變革。

  很快隨著他們的思考，他們不得不承認如果人工智能“曙光”真的能做到這點，那確實能對技能培訓的教育行業。

  而且這樣之後不只是對技能培訓的教育行業產生影響，實際影響的范圍還相當之大，堪稱是影響一個國度的方方面面。

  不過此時的林晨可沒有給人們繼續深入思索下去，思考人工智能“曙光”精通許多專業技能知識輔助人類工業生產的時間。

  只見林晨在人們思索的時候直接接著開口說道：
  “當然技能培訓的教育行業受到巨大影響這涉及的范圍終究還是太小了，實際受到最大影響的實際是真正的教育行業，也即學校教育體系方面。”

  說到這裡的林晨略微頓了一下後接著說道：

  “我們人工智能“曙光”因為堪稱是無所不知，所以我們人類從此並不需要強行死記硬背下那麽多東西。

  不停分散一個人的精力與專注度，繼續培養出一個“無所不能”的“全才”了。

  因為當你不懂幾樣東西的原理或者怎麽維修或拆裝的時候，只需要問一下人工智能“曙光”就行。

  無論是專業技能知識，還是各種題目，實際上無論什麽他都可以給你答案，而且效率遠勝於你！

  在這種情況下，我們並不需要培養一個全能全才的人，畢竟這樣成才率太低了，反而實際更需要按照興趣培養更加專精並且擅長創造的人材。

  因為在未來的時代裡，我們人工智能技術必將會進入到工業生產方面，到時許多重複沒有技術含量的流水線工種必將被淘汰！

  在這種情況下，未來我們為了解決就業問題只有三條路可走，要麽開發西部、要麽走向星際開拓之路、要麽加大娛樂與服務業吸納更多勞動人口。

  而在這其中，我們最需要的是擅長創造未知東西的專精人才，無論他是創造娛樂作品或者在服務業搞創新，再或者擅長開發各種創新產品……

  所以未來我們實際將會和人工智能深度捆綁在一起，如果我們還是按照當前這樣努力培養一個人變成“全才”。

  不停地分散一個人的精力與強迫他去學習其他知識，那這實際是一種無形的教育浪費，最終會形成“一瓶不滿，半瓶晃蕩”的現象。

  反之如果人能專心做一件事情，減少許多沒有必要的知識學習，那無論是國力還是個人顯然都能更強……”(本章完)