第1683章 不選擇的道路

  林和芬兩人合作，在目標明確，有的放矢的情況下，魔法研究的進展相當快速。再說展示顏色而已，這也不是什麽相當困難的能力，當然不可能難得倒兩人。

  只不過林所要的，並不是如幻燈片般展示顏色，讓塔意識境中的怪東西單方面吸收。而是要形成像是’對話’的交互動作，己方的變化要能夠按照對方的回應而有所改變。

  這可跟那種專門用來解魔術方塊而設計的機器不同。不管是幾乘幾的幾面魔方，其情形就是問題已經固定，在程序得到解答之後，機器按照步驟將魔方完成。

  簡單地說，解魔方機器有著很明確的兩個步驟。第一步，檢查魔方情形，程序求解；第二步，機器臂運轉，魔方完成。

  可是魔方能夠那麽容易解答，是因為每一次旋轉所得到的結果都是一對一的。不會有相同配置的魔方，旋轉同樣的部分，卻得到不一樣結果的情形。

  不過在塔意識境中的那個怪東西，可就沒有這麽溫柔了。甚至在簡單的幾次測試中，林都無法確定這玩意兒是否真的有規律可言。唯一可以確定的，就是’顏色’確實會吸引對方而已。

  在這種時候，就要動用機器學習的方法了。每一次顏色變化之後，不但要紀錄那團怪東西隨之變化的情形，還要重新判斷下一次顏色應該怎麽變化。

  可以說，除了最終想要完成的圖案是確定的以外，其他部分都是邊學邊做，也邊做邊學。這項工作，說困難是很困難，但說不困難，其實也沒那麽困難。

  這種深度學習的玩法，兩人都有過經驗，並不算難。困難的是使用環境。

  塔意識境中沒有八種權能，所有消耗都只能靠進入的魔法師本身去支持。這意味著耗費在解題上的時間不能太長，消耗不能太大，算力佔用……

  算了，最後者對某人來說不是問題。其實以次位面塔能夠自產自銷的能力，林是不懼怕塔意識境中的消耗。但是有那團怪東西在一旁虎視眈眈，某人可不敢把自己消耗到失去自保能力的程度。

  另外一個擔憂是，試錯機會有幾回？

  之前雖然以測試的名義，試過幾回那怪東西對顏色的反應。但都是很簡單地使用幾個色塊來觸發反應，以此來確認’有’或’沒有’這樣的情形而已，還不到觀察其反應邏輯的程度。

  如今真要把解答的方法帶入機器學習的程序中，可以預想得到的是，一旦開始解題，就不能中止，因為這就代表著前功盡棄。

  能夠確認這樣的事情，是因為那個怪玩意兒可是無時無刻都在變化。假如自己解題的程序中斷了，它會停止自身的變化來等待嗎？還是說就這麽一變，把之前所做的努力全化為烏有。

  不能確定的事情是，一旦開始進行誘導變化了，假如中斷，有沒有重開的可能？假如有，在次數上有沒有限制？
  會有這樣的顧慮，是因為目標並非單純的死物。就說魔方也有材料構造上的轉動上限，可不是能夠無限制玩的呢。

  假如目標也存在著’情緒’，任誰被一而再，再而三的挑撥，最後都會爆發出來。等到那個時候，那樣的結果是自己能接受的嗎？爆發之後，目標有可能繼續配合嗎？
  可對比眼前狀況，某人所能想到的一個例子就是含羞草、捕蠅草這類植物。

  它們雖然有某種觸發機制，可以做出’閉合’的動作，但它們終究只是植物，而不像動物那麽靈活。假如有人刻意去逗它們，那麽可能沒玩兩三下，它們就要罷工了。

  罷工的原因可能是觸發機制還沒複歸，又或是因為被玩得太頻繁，所以造成了永久性傷害，再也做不到某動作了。

  或許這只是構造上所能做到的極限，但又何嘗不能把這樣的狀況理解為植物的個性呢。而植物都這麽有個性了，又怎麽保證塔意識境中的那個怪物就是個乖寶寶。

  所以林也只能盡量爭取一次完成針對那團怪東西的控制手段，而不是再三挑戰其耐性。

  只是在這整個過程中，假如過去已經有訓練好，且熟悉程序語言的人工智能，現在這份工作應該會輕松很多。不過一直以來，某人從沒想過搞自己搞一個類似賈維斯的人工智能管家。

  以硬件來說，魔法塔的特性讓它不輸給老家的超級計算機，甚至可以說沒有性能上的上限，只有垃圾代碼所造成的效能浪費。

  以紫變級魔石為基礎所做的裝置，雖然效能差了些，但也遠遠超過老家那些服務器級的計算機。

  但即使硬件上有如此的優勢，某人也沒想過弄一套人工智能出來。頂多是專門針對某項課題而生的弱人工智能，進行有限的工作。

  像電影鋼鐵人中的賈維斯，充其量算一個功能很強大的弱人工智能而已。雖然可以做到很多事情，但也只能在已經劃定圈圈的范圍內行事。

  奧創跟幻視那種可以自主判斷、自己作結論的類型，勉強構上強人工智能的邊。終結者中的天網還要再優秀一些。

  真正意義上的強人工智能，是像黑客任務中的母體那樣，把正反雙方的所有行動都納入自己的計劃之中，以人類智慧沒有辦法覷破的類型。
    也就是說要到人腦也無法理解的水平，才算是真正跨越階層的強人工智能。

  就好像在老家生物學家的研究中，黑猩猩是最接近人類的生物，但也只有幼兒水平的智力。而高等數學范疇的知識，就算巨細彌遺地放在黑猩猩面前，牠們也無法理解。

  這樣的表現，才算是跨越階層的智慧差距。而這也是某穿越眾在穿越之前，隻存在於理論中，還沒被真正實現的課題。

  而在很多科幻作品中，對於強人工智能的發展都是屬於悲觀類型的。簡言之，強人工智能不會甘於作為一個服務者的角度，而會成為一個理智的統治者。

  好一點的，帶領一個族群發展。譬如漫威系列中的克裡帝國至高智慧。

  差勁的，就是奴役著一個群體，為的是人類也不理解的目的。譬如黑客任務中的母體。

  最狠的，莫過於終結者中的天網，以毀滅人類為目的的。不管其目的是為了地球好，所以要毀滅地球上不停消耗資源的寄生蟲；或者單純就只是看人類的行為感到不爽。

  但其實有在玩人工智能的人都清楚，人工智能的表現，取決於在訓練階段做了些什麽。假如路子走錯了，那除了砍掉重練外，沒有其他補救的方法。

  最出名的例子，莫過於微軟的對話式人工智能。才對外開放兩天，就被為數眾多的惡意網友調教成滿嘴髒話的種族歧視份子。逼得微軟緊急關閉，不敢再對公眾開放。

  其實知情人都知道，那個被玩廢的人工智能會怎麽處理。除了拿舊有存盤覆蓋以外，沒有其他方法可救了。而這也不像是遊戲存盤，檔案覆蓋過去就好，當中的操作更為複雜。

  這代表著高薪聘請的人工智能團隊，有一段時間的付出白費了。用太監自宮來形容的話，就算沒有全切掉，也切掉一大截了。

  以某人教育孩子的本領，都沒敢保證一定能把孩子教育成材，更何況是玩人工智能這種技術。林可從不認為自己是什麽技術大牛，就只是靠著迷地沒有的知識去欺侮人而已。

  假如這些知識被人熟悉了，那自己的優勢也就沒了。就好像掌握了相當程度地球知識的芬，可是把某穿越眾吃得死死的。

  這也就是在經歷西南半島時期，被學院的孩子們背刺之後，林跟小學校的孩子們保持一定距離的緣故。

  對待外人都如此了，某人對於生孩子這件事情就像有了恐慌症一樣。自己的親生孩子可不是說拋棄就能拋棄，說保持距離就能離得遠遠的。

  如果生了之後，就要負責到底，那不如一開始就不要生。同樣的道理，要是整出一套後患無窮的人工智能，那不如一開始就不要搞。

  尤其某人對於自己的不自信。話說托尼史塔克那種技術大牛，都整出一個失控的奧創了。林可不認為自己來做，就能夠做到比較好。別要還沒坑到別人，先把自己給坑死了。

  所以一直以來，某人從沒想在人工智能上取得多少進展。充其量是有需要時，弄一些針對性地弱人工智能頂著。

  再說自己所身處的地方，可是一個魔法側的世界。這個世界有靈魂，有元素精靈，有很多科學難以解釋的事情。

  對一個魔法師來說，需要一個可信任，專門用來處理一些簡單事情的奴仆，除了招收一個學徒外，還有很多方法可以滿足這樣的需求。

  譬如塞一個靈魂進到魔偶裡頭。雖然這樣的做法屬於邪道，但配合一個折磨靈魂的裝置，就可以確保這具魔偶不會背叛，並且擁有人類等級的智能，懂得把事情做到讓人滿意。

  或者是召喚元素精靈、惡魔，都能達成同樣的要求。對於這些作法，已經熟門熟路的魔法師，自然有一套成熟的辦法可以避過絕大部分的坑。

  有這麽方便的技術在前，某穿越眾當然也就不需要刻意去鑽研人工智能的技術。他一直以來的作為，魔法與科學都是用來互補的，哪個方便，哪個自己會用，那就選哪個。

  執著於地球科技可以碾壓一切，核彈一出，誰與爭鋒，那也要能夠手搓核彈才行。假如無法成長到手搓核彈的境界，還要堅持科技至強論，那能不能活到後期都是問題。

  總之，在活命這項課題面前，實用性比任何堅持都還要重要。這才是像他這種小人物的生存方式，而不是迷信科技。

  (本章完)