第301章 雅典娜AI聯合實驗室

  相比於多足移動平台，上面的火力輸出模塊反倒簡單得多了。

  先搞一個旋轉平台，然後焊上兩挺削減掉多余結構的重型機槍，剩下的就是往裡面塞彈夾和遠程火控模塊。

  這種設計和改造，對康馳和盤古基地的生產效率來說，簡直就是小兒科，兩天多就搞定了。

  接下來就是安裝外部裝甲了。

  康馳用裝甲把它保護得嚴嚴實實，看起來像頂了個鋼帽，而且厚實的合金外殼，本身就是最好的電磁屏蔽層，也不怕電磁干擾內部的電子元件。

  整個火力模塊唯一外露出來的，就是兩根槍管。

  所以這完全就是個小型移動碉堡。

  移動平台同樣裝上了裝甲外殼，六個腳顯得更加粗壯了。

  這肯定多少會影響它的靈活性和續航。

  而且真有這個必要嗎？
  創造這種物種的目的是什麽？
  解放人力？

  再則，雖然人工智能吹得天花亂墜，但永遠不要小瞧了人腦的算力和反應速度，高達一百多億的神經元可不是開玩笑的。

  因為康馳沒有選擇人工智能路線，而是選擇了遠程操控路線，所以這個遠程控制程序的難度，相對低很多。

  在康馳把兩個模塊正式合體後，它就變得有點像沒有頭部，然後圓肚子前移到中間的蜘蛛了。

  哪怕不考慮機械革命的問題，也得考慮一下文明的活躍性和發展潛力的問題。

  它很有可能不止是直接把軍隊給養廢，而是要把整個人類都養廢。

  創造具有自我思維能力的數字生命，在康馳看來風險性太高了。

  所以問題不大。

  只要訓練模式和方法得當，也能很大程度上維持士兵的血性。

  無人化裝備，其實已經有可能會把軍隊的士兵給養‘廢’了，但如果參考電子競技的行業來看的話，這個‘廢’再怎麽著，也還是有點譜的。

  不過眼下它還只是個軀殼，需要安裝操控程序才能真正動起來。

  雖然在複雜的計算問題上，人腦被電腦碾壓，但在邏輯問題的處理能力、思考能力、反應速度，人腦卻能碾壓電腦，兩者完全不是一個量級的。

  華國最不缺的就是人，整出這東西把人都淘汰了，能有什麽好處？
  擁有自我思維的數字生命，真的心甘情願給人類當牛做馬，辛勤勞作供養人類？

  但這款戰鬥機器人的定位就是跑出去當靶子，承擔火力壓製的角色，追求靈活性的突擊角色，後續還有專門的輕型機器人。

  而且等康馳用系統對它升級後，這些缺陷肯定能得到緩解，強項也會進一步加強。

  至於為什麽沒有選擇人工智能路線，則是出於多個角度考慮。

  首先最重要的，還是康馳一直以來對強人工智能的警惕性。

  但強人工智能，殺傷力就有點大了。

  雖然放眼未來，隨著人工智能的發展，這個差距可能會被逐漸縮小，但技術難度、成本都是不可忽略的問題。

  所以最好就是各取所長，複雜的計算跟蹤交給電腦，具體的指令操作、戰術安排之類的還是交給人。

  這是康馳認為目前的最優解，也是最安全的解。
    就在康馳正忙著敲代碼的時候，手機突然響了。

  來電人是蔡耀斌。

  “怎麽啦？”

  “我剛發了封郵件給你，你先看看鏈接上的視頻，完了再回我電話。”

  蔡耀斌簡短地說完話後，就把電話掛了。

  可見這事讓他還是挺著急的。

  康馳懷著好奇，立即打開郵箱，點開蔡耀斌發給他的一個鏈接。

  鏈接跳轉的是南方網的一段視頻。

  視頻的標題是《M國多家科技企業聯合發布會，將打造雅典娜AI聯合實驗室》。

  視頻一開場，是英偉達的老黃走上台，隨後一排的人型機器人便同時從舞台下方升上來。

  華麗的亮相方式和視覺震撼，讓這場聯合發布會現場氣氛立即就達到了高潮。

  “這是英偉達的靈魂，計算機圖形學的交叉點，物理學、人工智能，這一些都在此時此刻發生了變化。”

  “經過多年的努力，英偉達憑借在圖像算法和硬件上的成功，為人工智能的科技發展提供了強大的助力，我認為是時候讓大家了解到我們的研發進度了。”

  老黃說完後，兩台有點像《機器人總動員》中的垃圾處理機器人‘瓦力’便一搖一擺地走了出來。

  不過電影裡的瓦力是履帶式，而現在走出舞台的，卻是兩隻腳的，走起路來一搖一擺，有點像隻鴨子。

  萌萌的造型加上可愛的動作，立馬又引起了現場一片驚叫聲。

  接下來，老黃介紹了NVIDIA為新一代自主機器設計的的嵌入式系統Jetson，以及Blackwell處理器平台。

  “而為了讓智能機器人可以更快地真正走進我們的生活，造福於全人類，僅僅依靠NVIDIA顯然是不夠的，我們需要更加多元的機器型號、功能，及製造公司加入到人工智能的領域。”

  至此，這場所謂的聯合發布會，才算是正式開幕。

  老黃直接公布了包括谷哥、微軟、蘋果、Meta、OpenAI、StabilityAI、波士頓動力等近十家公司的名字，正式宣布他們將打造一個名為‘雅典娜’的AI聯合實驗室，致力加速推動人工智能領域的發展。

  讓老黃來公布這個重磅消息，顯然大家都認可了NVIDIA的盟主地位，以及擁有大量浮點運算能力的GPU，在人工智能領域的核心作用和地位。

  接著就是一個個公司上台，分別展示了各自在AI領域的研究成果，以及作為雅典娜實驗室的成員，將來各自負責的細分板塊。

  這個部分康馳直接快進，拖著進度條簡單過了一遍，直到波士頓動力的時候，才讓他忍不住停頓了一下。

  說起這家造機械狗的公司，其實還挺有意思的。

  這家基於麻省理工學院成立的科技企業，是個極度主觀的研髮型企業，他們搞研發，完全不考慮市場和實際。

  從1992年成立到2005年，足足13年的時間，他們才拿出第一款產品Bigdog，

  就這KPI，但凡換個公司，估計早就倒閉解散了……

  (本章完)